同时，了解和熟悉CUDA的错误检查机制和工具，也是提高代码质量和性能的重要手段。这个错误常常涉及到对GPU内存访问的问题，通常是由于访问了未分配或已释放的内存导致的。它能够检测到应用程序中的潜在问题，并提供...
”CUDA error“ 的搜索结果
整理下NVIDIA官方文档中列的CUDA常见错误类型。 错误类型说明 cudaSuccess = 0 API调用返回没有错误。对于查询调用，这还意味着要查询的操作已完成（请参阅cudaEventQuery（）和cudaStreamQuery（））。 ...
解决CUDA error_out of memory的问题
本博客主要关于常见的CUDA的代码错误总结以及解决方法~
1. 问题描述 ...RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered 2. 解决办法： （1）只是用一个GPU （2）或者获知使用CPU训练...（不大现实） （3）或者把特征都放到cuda:0: x_...
出现 CUDA error: device-side assert triggered 错误通常是由于 GPU 上的某些计算出现了问题，导致 CUDA 运行时库触发了设备端断言。
在anaconda虚拟环境下运行程序时，报错failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE. 单独测试import tensorflow，可以成功调用GPU。 用ncvv -V，或nvidia-smi，都可以正常看到CUDA安装版本，及GPU使用情况。 问题...
torch，cudatoolkit和cuda驱动版本要适配
但遗憾的是我并不明白这说的是什么意思 ，因为就1234所提到的问题我这边是大概率不会存在的，所以这个内容来说就是肯定是软件的问题，但为什么是cuda内核引起的问题呢？如果硬件故障是可能的原因，考虑检查GPU的健康...
原因： 当前环境的显卡 与程序。设定的显卡不匹配引起。
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered GPU负载
已解决BUG：RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging ...
（1）torch.backends.cudnn.enable =True, torch.backends.cudnn.benchmark = True （2）代码逻辑问题： 1.检查代码，看是否是训练时loss成为nan，可以更换词向量的拼接方式等。 2.如果是分类任务，可能是标签个数不...
mmseg工程报错RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered解决。
由于在训练时使用DataParallel，且torch.save使用如下代码保存。将之改为保存模型的参数（注意：必须使用。train.py（未验证是否可行）
最近好不容易，安装好ComfyUI后，启动也OK，点击生成图片时，报错了got promptadm 0!!!!!这个问题查了挺久的资料的，特意记录下解决方案。
epoch： 1 的第 0 个inputs torch.Size([8, 3, 224, 224]) labels tensor([4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4])epoch： 1 的第 4 个inputs torch.Size([8, 3, 224, 224]) labels tensor([3, 4, 2, 4, 1, 1, 4, 1])
使用yolov7训练数据集，但是训练到一半就开始停止了并且报错。
用的python版本是3.8torch版本用的1.12.1+cu113运行发现GPU数量为1，原本应该是8.
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
作者介绍：我是程序员行者孙，一个热爱分享技术的制能工人。计算机本硕，人工制能研究生。公众号：AI Sun，视频号：AI-行者Sun 本文专栏：本文收录于《AI实战中的各种bug》系列专栏，相信一份耕耘一份收获，我会把...
NLP 领域有可能是因为句柄长度溢出造成的问题分析 是因为维度范围溢出了，从而造成的 CUDA error 错误对于 CV 领域而言，大概率是 标签溢出，因此可以在标签读取的时候/loss 计算的时候，将 labels/pred 的 min()/...
在device为CUDA的情况下，运行多个程序的时候，可能会遇到如下报错。
[TOC]解决办法：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered。
这个原因是我设置device为1，但是却设置了%env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0，因此才会报设备序号不匹配的问题。
我仔细检查了程序，代码没有问题，后来在调试时发现输入数据中莫名其妙多了一行数据。删除多出的数据后，再运行，程序正常跑起来了。
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